医药产业是与国民经济和民生息息相应的理念基础和战略性产业。按照《Natur科技信息e》当地媒体，科技信息新药开发的平均成本约为26 亿澳元，平均耗时10 年，诸如小分子化合物的短期内 开发科技信息目前处于、Ⅲ期临床试验另一层面注册批准变化过程，另有，才能只有1 /10 的药物并且能并且能不成功方式并上市。高投入、高风险、低科技信息回报，始终是药企新药研发的痛点。
人工智能技术实现的出现明显，给的的医药核心领域会带又来非常大 的变革。方式AI模型介入靶点结构解析、预测与精修、苗头化合物筛选、先导化合物优化和ADME/T性质预测等诸多环节，并且能并且能能够有效加快药物研发速度快 ，全面整体感觉提高 研发成本，全面整体感觉提高 研发不成功率，并且使全面整体感觉提高 药企的其它投资回报率。某些方式AI学习全面整体感觉提高 底层原理或需要问题 底层需要需要问题 ，再强化需要问题 某些原理所映射的工业需要需要问题 的两种方法，那是何为的“AI for Science”新范式。
深势科技致力于有机结合人工智能和分子模拟算法，有机结合先进计算手段求解最重要的的科学需要需要问题 ，为人类社会 文明最理念基础的生物医药、能源、材料和其它信息科学与工程研究工作努力打造新一代微尺度工业设计造型 和仿真平台提供。与此另一层面，深势科技创新性地有机结合了跨尺度建模、高效采样、高性能计算等技术实现，在维持 量子力学精度准确性的理念基础上，将分子动力学的计算速度快 全面整体感觉提高 了数个数量级，并且使需要问题 药物和材料的微观计算模拟需要问题 。
在辅助药物研发、实现理念基础 药物分子的理性被发现 和设计造型 层面，深势科技将在今秋10月，同时推出Hermite药物计算设计造型 平台提供，那是Hermite首次以的的性其产品形态亮相在各界镜头前。Hermite致力于为药物研发工作后者直接提供临床前又一站式需要问题 方案。平台提供有机结合了蛋白结构预测Uni-Fold、自由能微扰计算Uni-FEP等核心算法，为药物研发工作后者直接提供又一系列全重新计算模拟及设计造型 工具，已被全球外数十家创新药企和上千位学术从用户 广泛应用。另一层面，理念基础平台提供能力强大大，深势科技与业内多家首次合作伙伴帮助建立了十余条首次合作管线，覆盖诸如CNS、肿瘤和另另一方面免疫性疾病等核心领域，现目前处于部份管线已目前处于Pre-PCC目前处于。